Rui Wang është ekspert i inteligjencës artificiale në Uber. Paired-Open-Ended Trailblazer, programi që ai ka zhvilluar, është njëfarë trajnuesi për robotët virtualë.
POET gjeneron “rrugë” me pengesa, vlerëson aftësitë e robotëve dhe cakton sfidën e tyre të radhës, të gjitha pa përfshirjen njerëzore. Hap pas hapi, robotët përmirësohen përmes provës dhe gabimit.
Në këtë mënyrë, POET po punon në një mënyrë të re revolucionare për të krijuar makina supersmart: duke bërë që inteligjenca artificiale të prodhojë inteligjencë artificiale.
Jeff Clune, është ndër nxitësit më të mëdhenj të kësaj ideje. Clune ka punuar për të për vite, fillimisht në Universitetin e Wyoming dhe më pas në Uber AI Labs, ku ka punuar me Wang dhe të tjerë. Tani duke e ndarë kohën e tij mes Universitetit të British Columbia dhe OpenAI, ai ka mbështetjen e një prej laboratorëve më të mirë në botë të inteligjencës artificiale.
Clune e quan përpjekjen për të ndërtuar AI vërtet inteligjente kërkimin shkencor më ambicioz në historinë njerëzore. “Sot, shtatë dekada pasi filluan përpjekjet serioze për të bërë AI, ne jemi ende shumë larg krijimit të makinerive që janë pothuajse aq të zgjuara sa njerëzit”.
Nëse Clune ka të drejtë, përdorimi i AI për të bërë AI mund të jetë një hap i rëndësishëm në rrugën që një ditë të çon në inteligjencën e përgjithshme artificiale (AGI) - makina që mund të mendojnë më shumë se njerëzit. Në terma më të afërt, teknika mund të ndihmojë gjithashtu në zbulimin e llojeve të ndryshme të inteligjencës: inteligjencë jo-njerëzore që mund të gjejnë zgjidhje në mënyra të papritura dhe ndoshta të plotësojnë inteligjencën tonë, në vend që ta zëvendësojnë atë.
Një nga gjërat magjepsëse të inteligjencës artificiale është aftësia e saj për të gjetur zgjidhje që njerëzit nuk i kanë gjetur. Një shembull i përmendur shpesh është AlphaGo (dhe pasardhësi i tij AlphaZero), i cili arriti rezultatet më optimale ndonjëherë në lojën Go, duke përdorur strategji në dukje aliene. Pas qindra vitesh studimi nga mjeshtra njerëz, AI gjeti zgjidhje që askush nuk i kishte menduar ndonjëherë.
Clune tani po punon me një ekip në OpenAI që zhvilloi robotë që mësuan të luanin kukafshehti në një mjedis virtual në vitin 2018. Këto AI filluan me qëllime të thjeshta dhe mjete të thjeshta për t'i arritur ato: njëra palë duhej të gjente tjetrën, që mund të fshihej pas pengesave të lëvizshme. Megjithatë, kur këta robotë u lanë të lirë për të mësuar, ata shpejt gjetën mënyra për të përfituar nga mjedisi i tyre në mënyra që studiuesit nuk i kishin parashikuar. Ata shfrytëzuan defektet në fizikën e simuluar të botës së tyre virtuale për të kapërcyer dhe madje për të kaluar nëpër mure.
“Ne mund të nisim një algoritëm që fillimisht nuk ka shumë inteligjencë brenda tij dhe ta shikojmë atë të përparojë drejt AGI,” thotë Clune.
E vërteta është se për momentin, AGI mbetet një fantazi. Por kjo vjen kryesisht për shkak se askush nuk e di se si ta bëjë. Përparimet në AI janë pjesë-pjesë dhe kryhen nga njerëzit, me përparim që zakonisht përfshin ndryshime në teknikat ose algoritmet ekzistuese, duke sjellë kërcime në rritje në performancë ose saktësi. Clune i karakterizon këto përpjekje si përpjekje për të zbuluar blloqet ndërtuese për inteligjencën artificiale pa e ditur se çfarë po kërkoni ose sa blloqe do t'ju duhen. Dhe ky është vetëm fillimi. "Në një moment, ne duhet të marrim përsipër detyrën e vështirë për t'i bashkuar të gjitha", thotë ai.
Kërkimi i inteligjencës artificiale drejt gjetjes dhe mbledhjes së këtyre blloqeve është një ndryshim paradigme. Do të thotë që duam të krijojmë një makinë inteligjente, por nuk na intereson se si mund të duket - thjesht na jepni çfarëdo që funksionon.
Edhe nëse AGI nuk arrihet kurrë, qasja e vetë-mësimit mund të ndryshojë atë se çfarë inteligjence artificiale po krijojmë. Bota ka nevojë për më shumë se një lojtar shumë të mirë të Go, thotë Clune. Për të, krijimi i një makinerie supersmart do të thotë të ndërtosh një sistem që shpik sfidat e veta, i zgjidh ato dhe më pas shpik të reja. POET është si ta shohësh në aksion këtë, në miniaturë kuptohet.
Kjo është një shpresë se kompjutera të tillë mund të jenë në gjendje të shmangin konceptet e vjetra dhe mënyrën e vjetër të të menduarit, duke na ndihmuar të zgjidhim kriza jashtëzakonisht komplekse, si ndryshimi i klimës ose shëndeti global.
Por së pari duhet të ndërtojmë të tillë.
MCN TV është një televizion gjeneralist, i cili përfshin emisione, seriale, filma, dokumentarë etj. Ky televizion ka në dispozicion të tij katër studio televizive të pajisura me teknologjinë bashkëkohore.
