Gjithçka që duhet të dini për "Deepfake"

Në fillim të marsit, në rrjetet sociale u shpërnda një video e manipuluar e Preësidentit ukrainas Volodymyr Zelensky. Në të, “Zelensky” i krijuar në mënyrë dixhitale i tha ushtrisë kombëtare ukrainase të dorëzohej. Videoja qarkulloi në internet, por shpejt u cilësua si një "deepfake" ( “Deepfake” është një version i avancuar i “Lajmit të Rremë” ose “ FakeNews”) , një video hiper-realiste, por e rreme dhe e manipuluar e prodhuar duke përdorur inteligjencën artificiale.

Ndërsa dezinformimi rus duket se ka një ndikim të kufizuar, ky shembull alarmues ilustroi pasojat e mundshme të falsifikimit të thellë.

Megjithatë, "deepfakes" po përdoren me sukses në disa fusha të tjera. Për shembull, njerëzit që vuajnë nga sëmundja e Parkinsonit mund të përdorin klonimin e zërit për të komunikuar.

“Deepfakes” përdoren edhe në arsim. Kompania me bazë në Irlandë e sintezës së të folurit "CereProc" krijoi një zë sintetik për John F. Kennedy,duke e rikthyer atë në jetë për të mbajtur fjalimin e tij historik. 

Megjithatë, çdo monedhë ka dy anë. “Deepfakes” mund të jenë hiper-realiste dhe  në thelb të pazbulueshme nga sytë e njeriut.

Prandaj, e njëjta teknologji e klonimit të zërit mund të përdoret për shpifje dhe shantazh. Kur “deepfakes” përdoren qëllimisht për të riformuar opinionin publik, për të nxitur konflikte sociale dhe për të manipuluar zgjedhjet, ato kanë potencialin të minojnë demokracinë.

"Deepfakes" bazohen në një teknologji në të cilën dy algoritme trajnojnë njëri-tjetrin për të prodhuar imazhe.

Ndërsa teknologjia pas falsifikimeve të thella mund të duket e ndërlikuar, është një çështje e thjeshtë për të prodhuar një të tillë. Ka shumë aplikacione në internet si Facesëap dhe ZAO Deepswap  që mund të prodhojnë falsifikime të thella brenda pak minutash.

"Google Colaboratory", një depo në internet për kodin në disa gjuhë programimi  përfshin shembuj të kodit që  mund të përdoren përe të gjeneruar imazhe dhe video të rreme . Me një softuer kaq të aksesueshëm, është e lehtë të shihet se si përdoruesit e zakonshëm mund të bëjnë kërdi me falsifikime të thella pa kuptuar rreziqet e mundshme të sigurisë.

Popullariteti i aplikacioneve të shkëmbimit të fytyrave dhe shërbimeve në internet si Deep Nostalgia   tregojnë se sa shpejt dhe gjerësisht mund të adoptohen falsifikimet e thella nga publiku i gjerë. Në vitin 2019,u zbuluan afërsisht 15 mijë video duke përdorur falsifikime të tilla . Dhe ky numër pritet të rritet.

Deepfakes janë mjeti i përsosur për fushatat e dezinformimit, sepse ato prodhojnë lajme të rreme të besueshme që kërkojnë kohë për t'u zhgënjyer. Ndërkohë, dëmet e shkaktuara nga deepfakes, veçanërisht ato që ndikojnë në reputacionin e njerëzve, janë shpesh të gjata dhe të pakthyeshme.

Ndoshta degëzimi më i rrezikshëm i “deepfakes” është mënyra se si ata i nënshtrohen dezinformatave në fushatat politike.

Besueshmëria tek autoritetet dhe mediat po minohet  duke krijuar një klimë mosbesimi. Dhe me rritjen e përhapjes së deepfakes, politikanët mund ta mohojnë lehtësisht fajësinë në çdo skandal të shfaqur. Si mund të konfirmohet identiteti i dikujt në një video nëse ai e mohon atë?